Программа курса
Вебинар 1. 29 января, 10:00-13:00 МСК
Модуль 1. Введение в нейросети для HR. Основы работы с ИИ
Задачи модуля:
- Познакомить участников с основными концепциями искусственного интеллекта и нейросетей.
- Научить эффективно формулировать запросы (промптинжиниринг) для работы с ИИ.
Содержание модуля:
- Основы искусственного интеллекта и нейросетей:
- Что такое ИИ и как он применяется в HR.
- Этические вопросы и конфиденциальность данных при использовании ИИ.
- Обзор ключевых текстовых нейросетей:
- ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, ЯндексGPT, Claude и другие текстовые ИИ-сервисы: особенности и возможности.
- Искусство эффективного промптинга:
- Базовое знакомство («что такое промпт и как он работает»). Как правильно формулировать запросы для получения точных результатов.
- Библиотеки готовых промптов: как использовать и адаптировать под свои задачи.
Практические задания:
- Работа с текстовыми ИИ-сервисами: составление запросов для создания описаний вакансий.
- Использование готовых промптов для подготовки вопросов к интервью.
- Создание тестов для оценки знаний и умений кандидатов с помощью ИИ.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, Claude.
Дополнительно: Perplexity, Copilot, Writesonic/poe.com, copy.ai, Rytr.me.
Модуль 2. Автоматизация поиска и предварительного отбора кандидатов
Задачи модуля:
- Научить участников использовать ИИ для автоматизации поиска и отбора кандидатов.
- Познакомить с инструментами анализа данных и интерпретации результатов.
Содержание модуля:
- Поиск кандидатов с помощью ИИ:
- Обзор российских ИИ-сервисов для автоматизации поиска и отбора.
- Анализ резюме и тестовых заданий:
- Как ИИ помогает анализировать ответы кандидатов и извлекать инсайты.
- Конструктивная обратная связь:
- Использование ИИ для подготовки обратной связи кандидатам.
Практические задания:
- Практика работы с ИИ-сервисами для автоматизации поиска кандидатов (на примере решений от Яндекса и Сбера и других ИИ-сервисов).
- Анализ резюме и тестовых заданий с использованием ИИ.
- Подготовка конструктивной обратной связи кандидатам на основе анализа данных.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, XeniaAI, GPT For Work, Typeform, Jotform, Chat With Data/Chatpdf.
Вебинар 2. 5 февраля, 10:00-13:00 МСК
Модуль 3. Углубленный промптинг. ИИ для поиска кандидатов на узкопрофильные вакансии
Задачи модуля:
- Научить искать кандидатов на сложные и редкие позиции в промышленности с помощью ИИ.
- Ознакомить с инструментами сорсинга, промптинга и особенностями работы с пассивными кандидатами.
- Разобрать нюансы конфиденциальности и этики обработки данных в промышленном секторе.
Содержание модуля:
- Специфика рынка труда в промышленности: кто эти люди и где их искать.
- Лайфхаки поиска: Telegram, HH, профильные чаты, альтернативные платформы.
- Использование ИИ-сервисов для генерации промптов и поиска кандидатов (настройка под конкретную вакансию).
- Как «докопаться» до пассивных кандидатов — примеры рабочих стратегий.
- Конфиденциальность и этика: что можно, что нельзя в рамках ФЗ-152, GDPR и внутренней политики.
Практические задания:
- Получение «проблемной» вакансии и самостоятельная проработка стратегии поиска с ИИ.
- Формулирование эффективных промптов для ИИ-помощника.
- Подбор каналов поиска — работа с разными источниками, обмен опытом между участниками.
- Чек-лист конфиденциальности при поиске.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Chatpdf, GPT For Work, akkio, julius.ai, профильные боты/сервисы для поиска.
Модуль 4. ИИ для оценки узкопрофильных кандидатов на сложные позиции и подготовки к интервью
Задачи модуля:
- Освоить инструменты ИИ для быстрой оценки резюме и «короткого листа» кандидатов.
- Научиться использовать ИИ для генерации индивидуальных вопросов и оценки релевантности.
- На практике разобрать этапы интервью с применением ИИ.
Содержание модуля:
- Анализ резюме: как с помощью ИИ быстро выявить соответствие требованиям.
- Генерация вопросов для интервью и кейс-заданий на основе описания вакансии.
- Практика оценки кандидата — разбор кейса «где тонко, там и рвется»: как не пропустить ключевые детали.
- Особенности оценки «невидимых» компетенций через ИИ (soft skills, профильные навыки).
- Конфиденциальность при обработке информации о кандидатах на этапе интервью.
Практические задания:
- Использование ИИ для оценки реальных (или учебных) резюме.
- Создание индивидуального набора вопросов для интервью с помощью ИИ.
- Моделирование интервью — ролевая игра на основе одной «сквозной» вакансии.
- Обсуждение сложных кейсов и поиск решений в группе.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, DeepSeek, Gemini, GigaChat, YandexGPT, GPT For Work, copilot.
Вебинар 3. 12 февраля, 10:00-13:00 МСК
Модуль 5. ИИ в коммуникациях с кандидатами: письма, уведомления, автоматизация ответов
Задачи модуля:
- Научить участников использовать ИИ для автоматизации коммуникаций с кандидатами.
- Познакомить с инструментами создания ботов для ответов на частые вопросы.
Содержание модуля:
- Составление писем и уведомлений:
- Использование ИИ для автоматизации рассылок.
- Автоматизация ответов на вопросы кандидатов:
- Создание ботов для ответов на частые вопросы.
Практические задания:
- Составление писем для кандидатов на разных этапах рекрутинга с использованием ИИ.
- Создание простого Telegram-бота для ответов на частые вопросы.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, GPT For Work, SaluteBot, Pro-talk, Botpress.
Дополнительно рассмотрим: Альбато, Coze, n8n, Make.
Модуль 6. ИИ в аналитике и прогнозировании
Задачи модуля:
- Научить участников использовать ИИ для анализа данных и прогнозирования.
- Познакомить с инструментами для обработки больших объемов данных.
Содержание модуля:
- Анализ данных с помощью ИИ:
- Как ИИ помогает интерпретировать данные и извлекать инсайты.
- Прогнозирование в HR:
- Использование ИИ для прогнозирования текучести кадров и потребностей в персонале.
- Могут ли нейросети помочь в решении задач экспертного уровня? Создаем и пишем функциональную HR-стратегию.
- Метрики и отчеты. Создание отчетов с использованием ИИ:
- Определяем KPI для разных должностей и специальностей.
- Оптимизируем систему стимулирования и Total Rewards.
- Мониторим и оцениваем производительность труда, используя ИИ.
- Быстро выявляем и качественно описываем ключевые компетенции успешных сотрудников.
- Создаем отчеты.
Практические задания:
- Анализ данных о текучести кадров с использованием ИИ.
- Прогнозирование потребностей в персонале на основе данных.
- Создание отчетов с помощью ИИ.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Chatpdf, GPT For Work, akkio, julius.ai.
Вебинар 4. 19 февраля, 10:00-13:00 МСК
Модуль 7. ИИ в создании презентаций и графических материалов
Задачи модуля:
- Научить участников использовать ИИ для создания презентаций и графических материалов.
- Познакомить с инструментами генерации изображений и видеоконтента.
- Научить участников использовать ИИ для создания контента для HR-кампаний.
Содержание модуля:
- Создание презентаций с помощью ИИ:
- Использование текстовых нейросетей и специализированных сервисов.
- Генерация графики и изображений:
- Обзор инструментов: MidJourney, DALL-E, Kandinsky, Шедеврум.
- Создание текстового контента для социальный сетей:
- Использование ИИ для написания постов, статей и сценариев.
- Создание видеоконтента для социальных сетей:
- Использование ИИ для создания сценариев для видеорилс, видеошортс и генерации видео.
Практические задания:
- Создание презентации для Дня карьеры с использованием ИИ.
- Написание постов для соцсетей с использованием ИИ.
- Разработка сценария для рекламного ролика о вакансии и создание видео по готовому сценарию.
Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован):
ChatGPT, GigaChat, Claude, GPT For Work, slider-ai.ru, Kandinsky, Midjourney, Gamma App, Tome, Slidesgo, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, Шедеврум, HeyGen, Supa, Pictory, Suno.
Дополнительно: D-id, synthesia.io, Captions, Fliki, Magic Slides App.
Модуль 8. Итоги тренинга и дорожная карта внедрения ИИ в HR
Задачи модуля:
- Подвести итоги тренинга и обсудить ключевые выводы.
- Разработать дорожную карту внедрения ИИ в процессы HR.
Содержание модуля:
- Обзор ключевых навыков и инструментов. Итоги тренинга:
- Обсуждение ключевых навыков и инструментов, освоенных на тренинге.
- Дорожная карта внедрения ИИ:
- Разработка плана внедрения ИИ в процессы HR.
- Ответы на вопросы участников:
- Заключительная дискуссия и обсуждение практических вопросов.
Практические задания:
- Разработка дорожной карты внедрения ИИ в процессы HR.
- Групповая дискуссия: «Что возьмем в работу».
- Ответы на вопросы, рекомендации по дальнейшему обучению.