Онлайн-курс. Создание корпоративной учебной программы на основе аналитических данных

Зачем вообще методисту нужно собирать и анализировать данные?

• Чтобы быстро находить узкие места в курсах и корректировать их, создавая действительно полезные для бизнеса и сотрудников учебные программы.
• Чтобы повысить вовлеченность обучающихся, их удовлетворенность текущими курсами.
• Чтобы собирать полезную информацию для проектирования новых программ.

Цель этого курса – научиться принимать решение, основанное на данных. И для этого нужно разобраться:

• Какие данные можно и нужно собирать до запуска программы?
• Как и зачем собирать данные во время проведения курса?
• Какие именно метрики помогут оценить эффективность обучения и показать результат заказчику (руководству)?

Целевая аудитория:

Корпоративный сегмент: HRD, специалисты по обучению и развитию сотрудников, методисты и разработчики курсов, HR-аналитики.

Вы научитесь:

• Планировать исследование для подготовки учебной программы;
• Собирать запрос с заказчика и переводить его в метрики;
• Формировать и проверять гипотезы;
• Трансформировать гипотезы в метрики;
• Собирать, систематизировать и хранить данные;
• Анализировать первичные данные и работать с гипотезами;
• Делать выводы на основе собранных данных;
• Создавать образовательную траекторию и/или LJM;
• Формировать работающую систему аналитики в рамках одного курса;
• Встраивать аналитику курса в общую систему обучения компании;
• Выбирать ключевые метрики для презентации результатов;
• Визуализировать результаты обучения.

Что вам понадобится:

1. ПК с выходом в интернет с характеристиками не ниже Intel Core i3 6-го поколения или аналогичный, оперативная память 4 ГБ, разрешение экрана 1024х768.
2. Доступ в интернет со скоростью не ниже 5 Мбит/сек.
3. Операционная система Windows 7, macOS 10.10 и выше.
4. Рекомендуем использовать последние версии браузеров:
   • Chrome,
   • Firefox,
   • Яндекс.Браузер,
   • Opera,
   • Edge (без выхода в эфир).
   Заранее проведите тест системы здесь: https://events.webinar.ru/support/test-webrtc
5. Установленная на ПК программа Microsoft Excel.
6. Регистрация на платформе MIRO.

Форма проведения:

Онлайн-курс из 4 вебинаров по 1,5 часа + 6 часов самостоятельной работы (выполнение домашних заданий). Итого – 12 часов.

Программа курса

С 11:00 до 12:30

Занятие 1. Что такое аналитика учебных программ и в чем ее польза?

• Знакомимся со спецификой аналитики в образовании.
• Как проводить исследования, ставить гипотезы и выбирать методы исследования?
• Обсуждаем разницу между аналитикой учебной программы и аналитикой всего обучения.
• Выбираем учебную программу, на которой будем тренироваться внедрять аналитику.

Домашнее задание:

1. Выбрать учебный проект (учебную программу/курс).
2. Составить план проведения исследования.

С 11:00 до 12:30

Занятие 2. Собираем и анализируем данные

• Разберем, как собирать данные и систематизировать их.
• Разберем качественные и количественные методы анализа.
• Обсудим мотивацию студентов проходить опросы.

Домашнее задание:

1. Провести исследование.
2. Собрать необходимые данные.
3. Провести первичный анализ полученной информации.

С 11:00 до 12:30

Занятие 3. Делаем выводы на основе данных

• Анализ полученной информации для проектирования/корректировки курса.
• Создаем/корректируем траекторию учащегося (LJM).
• Готовим метрики, которые необходимо собирать во время обучения.

Домашнее задание:

1. Создать траекторию учащихся и/или LJM.
2. Проверить метрики на всех этапах обучения и определиться, как их собирать.

С 11:00 до 12:30

Занятие 4. Как презентовать результаты обучения и продолжать внедрять аналитику?

• Соединяем результаты и цели обучения.
• Визуализируем результаты для отчета.
• Обсуждаем презентацию результатов обучения бизнесу.
• Подводим итоги программы и сравниваем с метриками всей системы обучения в компании.

Домашнее задание:

1. Подготовить результаты программы для презентации.
2. Разделить метрики конкретной программы и метрики всего обучения.
3. Собрать все материалы в одном файле.

Регламент проведения курса:

• 1 вебинар с 11:00 до 12:30
• 2 вебинар с 11:00 до 12:30
• 3 вебинар с 11:00 до 12:30
• 4 вебинар с 11:00 до 12:30